“大数据赋能普惠金融 壹诺数科交出亮眼成绩单”

本篇文章1066字，读完约3分钟

我国中小微型公司每年贡献60%以上的国内生产总值，是国家重要的经济支柱。 但是，与中小企业在国民经济社会快速发展中的地位相比，其获得的金融支持匮乏，融资难、融资贵问题严重制约了中小企业的快速发展。 国务院为了处理这个问题，密集出版了一系列文件。 根据政府的实务报告，2019年国有大型商业银行中小微型公司贷款增长了30%以上。 但是，中小微型公司普惠金融风控困难、难以核实，这也是金融机构无法形容的痛苦。 粗放型风控制约普惠金融的快速发展 中小企业情况多、杂、新闻透明度低，金融机构粗放式的风能控制模式已不能有效预警风险。 新闻割裂是中小微型公司融资不足的重要根源。 由于中小微型公司的管理制度、财务制度、年报制度不健全，金融机构很难获取中小微型公司完整的信用新闻，风控困难，效果不佳。 在贷款前、贷款中、贷款后三大环节，粗放型的风控模式很大程度上依赖于人工考核。 另一方面，中小微型公司的审批流程与大公司的流程一致，但由于中小微型公司贷款额度低、贷款动作频繁，泛在金融单一业务交易的边际价格高、收益低。 金融机构的投入与生产不成比例。 随着金融机构数量的增加，黑产链也层出不穷。 由于黑产链完善多样，各类危险客群在各场景下的风险表现不一致，金融机构现有模式无法及时识别高危业务。 大数据赋能金融壹诺数科明确了成绩单 与以前流传的风能控制模式无法处理的三大痛点相比，壹之数科通过大数据的整理、拆解、挖掘和应用，以金融科技为力量，对以前流传的金融业务进行流程改造、模式创新、服务升级， 由于新闻技术与经济社会的融合，壹诺数科收集来源分散、样式多样的风控数据，通过量的积累推动数据观察质量的提高，打破信用双方的新闻壁垒。 另外，与普惠金融客户具有风险高、波动大等优势相比，通过数据+计算力+算法+场景的协同效应，将金融风险预警解决能力提升到新的水平。 在打击黑产方面，壹诺数科事先编制了比较多种客群类型和业务阶段的专家方案，开发了多种风控模型，实现了客户网格化的精细管理。 通过普惠平台、增信方、资方的风险模型进行相互验证，使判断结果更加准确。 壹诺数科利用人工智能、风控云、大数据等技术，为金融领域提出了可行、科学性强、风控效果好的服务方案，帮助金融机构提高风险识别、风险监测、风险预警、风险隔离等风险防控能力。 未来，壹诺数科将继续着力将大数据应用于金融场景，防范金融风险，为普惠金融提供更有价值的智能金融服务。 用大数据实现普惠金融，建立数字化智能金融新的生态系统，为推进风能控制智能转型做出贡献。 官方网站地址: inuol

来源：企业之窗