“眼控科技人工智能研究院论文入选ICDAR 2019”

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图标科学技术人工智能研究院专家小组撰写的论文template-instancelossforofflinehandwrittenchinesecharacterrecognition在众多参赛作品中表现卓越， icdar 2019 (国际文件分解与识别大会) )入选的计算机视觉行业对眼睛控制的创新与积累越来越深，始终保持着与时俱进的探索步伐。

国际文书分解识别大会( icdar )是文书分解行业最权威的国际会议，是世界ocr行业最权威的比赛之一，被誉为ocr行业奥斯卡。 会议每两年召开一次，每次都会发表许多优质学术论文，推动技术更新迭代，对文案解决领域起到巨大的推动作用。

图标模板- Instancelossforofflinehandwrittenchinesecharacterrecognition为中文手写文字识别提出了新的损失函数，为中文识别和手写识别两个行业都做出了巨大的贡献

目前，国内外计算机视觉研究行业与中文手写识别问题相比，主要存在以下痛点和难点

1.很多汉字有相似的结构和共同的部首，很难区分

2.手写文字由于文字很脏，所以很难进行比较有效的识别。

对此，图标ai研究院提出了由模板损失和实例损失构成的新的损失函数。 模板损耗用于解决结构问题，扩大不同汉字在结构上的差异，实例损耗能很好地抑制字符混乱引起的混淆问题。 另外，专家小组设计并训练了新的汉字识别互联网，其模式在识别率方面达到了领域最高水平。

论文的链接(复制到浏览器看看) :

Arxiv/ABS/1910.05545

(/h/(入选论文) ) ) )。

图标ai研究院论文template-instancelossforofflinehandwrittenchinesecharacterrecognition的提出将对中文手写识别解决领域的快速发展起到巨大的推动作用。 其意义在于不仅可以为汉字手写识别提出新颖的损失函数，还可以应用于其他各种识别互联网，并且模型识别率达到了领域最高水平，提高了整体的领域标准； 处理文案识别中最难的中文手写识别问题，具有很大的现实应用价值。

来源：企业之窗